Deep learning e videosorveglianza
I nuovi algoritmi basati su Deep Learning sono in grado di evolvere, migliorare e affinare le proprie prestazioni in termini di rilevamento e discriminazione di persone e veicoli per ottenere informazioni sempre più accurate e affidabili. Deep Learning non significa solo miglioramento delle prestazioni delle apparecchiature video ma anche ricerca rapida ed efficace dei dati archiviati.
Il Deep Learning suppone in definitiva un'elaborazione delle informazioni intelligente che consente di migliorare la capacità di analisi e di risposta, e andare oltre la semplice videosorveglianza. Di seguito elenchiamo alcune funzionalità supportate in tre diversi ambiti di applicazione.
Persone
- Monitoraggio panoramico
- Mascheramento privacy
- Rilevamento DPI
- Soluzioni di tracciamento
- Conteggio persone
- Analisi del comportamento delle persone
Veicoli
- Gestione aree di parcheggio
- Rilevamento parcheggi illegali
- Rilevamento posti liberi
- Identificazione del veicolo
- Monitoraggio idrologico
Termico
- Misurazioni della temperatura in ambito industriale
- Rilevamento imbarcazioni
- Sorveglianza a lungo raggio
- Prevenzione incendi
Telecamere a colori, anche di notte
Le telecamere convenzionali con illuminazione a infrarossi rendono spesso difficile l’identificazione dei dettagli in condizioni di scarsa illuminazione. Le persone, i veicoli o altri oggetti risultano infatti sfocati o confusi con lo sfondo. La nuova generazione di telecamere cattura invece dettagli vividi a colori in altissima definizione anche in condizioni critiche di illuminazione, grazie alle tecnologie d’avanguardia incorporate nell’obiettivo e nel sensore.
Per ottenere informazioni utili, il colore può infatti essere determinante. Basta pensare al colore dei capelli di una persona, di un’auto o di una targa: senza colore si possono perdere informazioni importantissime. Questa nuova tecnologia di telecamere incarna il più alto grado di evoluzione nella tecnologia di ripresa delle immagini, assicurando colori luminosi e vividi anche di notte.
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